【国际日报讯】先进计算技术与人工智能技术赋能之下，采用海量数据和先进方法来加速药物研发，推动计算制药向智能化的阶段演进成为行业发展趋势，AI计算工具的创新已经成为驱动药物研发的最重要因素。
7月7日上午，在2023世界人工智能大会张江科学会堂分会场，由腾迈医药主办的2023 WAIC“探寻新一代技术工具，拓宽药物发现边界”（Quest for next gen technology in drug discovery）论坛圆满落幕。
该论坛邀请到了腾迈医药联合创始人&CEO何骑、腾迈医药CTO Albert Pan、上海交通大学药学院院长张翱、Perpetual Medicines联合创始人&CEO Kerry Blanchard、Psivant Therapeutics 创始人&CEO Woody Sherman 、Relay Therapeutics首席数据科学官Pat Walters、成都先导计算科学负责人程学敏、珞米生命科技创始人吴昊、星亢原生物CTO刘帆以及呈元科技创始人&CEO张骁等来自全球的顶级科学家、行业专家/学者以及创新药企研发负责人与关注行业的媒体、资深投资人一起，深入探讨智能计算工具在药物研发领域的前沿技术和落地应用，助力药物研发的范式变革。
首先，腾迈医药创始人、CEO 何骑先生进行了开场致辞，他说，腾迈医药非常荣幸能在全球智能领域最令人瞩目的WAIC大会中主办“探寻新一代技术工具，拓宽药物发现边界”论坛，腾迈医药（TandemAI）通过将专有的基于量子力学及人工智能驱动的高性能计算平台与规模化高效湿实验室相结合，提供一站式解决方案，引领新药研发的范式变革。何骑表示，腾迈医药始终致力于提高药物发现工具的可及性，降低先进计算工具的使用门槛，包括物理学建模、机器学习模型、数据分析和算力平台等，并致力于助力行业优质数据积累。
接下来，论坛远程连线了Psivant Therapeutics 创始人、CEO Woody Sherman，他发表了以“Drugging challenging disease targets with an integrated [Physics + AI + Lab] approach”为主题的演讲，Woody Sherman认为，通过“物理建模+AI+湿实验”的方法，可以更加准确的检测到动态的蛋白结构，从而更好地预测蛋白质功能，发现潜力更高的药物分子。
腾迈医药CTO Albert Pan在题为“计算在药物发现领域中的前沿进展”的主旨演讲中说到，“在药物的发现和开发过程中,化学构象的空间是非常巨大的，大到无法想象，而我们现在所有尝试过的化合物，可能只是海滩上的一粒沙。”让他感到振奋人心的是，将有越来越多的AI工具，帮助人们去探索更大的化合物构象空间。机器学习以及基于第一性原理的科学建模各具特色，腾迈医药结合两者优势，自主研发了一系列的高阶工具，包括采用高级采样方法的FEP预测工具，以化学规则为基准的生成工具等等，显著增加了预测的通量和准确度。
在接下来的环节，腾迈医药CTO Albert Pan现场连线并采访了Relay Therapeutics首席数据科学官Pat Walters，在谈到“DrugGPT离ChatGPT还有多远”的问题时，Pat Walters说，在早期药物发现阶段还需要针对特定类型的数据进行结构化、定向化的收集，才有可能真正意义上实现AI/ML对药物预测的实质性突破。
Perpetual Medicines联合创始人兼CEO Kerry Blanchard在现场为大家进行了题为“The intersection of peptide therapeutics and computational Al/ML”的主旨演讲，他基于多年科学、临床和商业经验，阐述了多肽药物设计和生产等环节中工具的迭代，并指出AI工具的赋能将为多肽药物设计带来重大机遇。分子动力学模拟、量子化学、高通量虚拟筛选等方法可以赋能多肽的结构预测、透膜设计、口服利用度预测等，能够助力多种新型多肽的开发。
针对“小分子药物研究的挑战和AI赋能发展”问题，上海交通大学药学院院长张翱从宏观上概述了不同类型计算工具在不同模式药物研发场景中的赋能，并分享了业界代表企业的成功案例。他结合自己多年研发工作，讲解了AI赋能之下小分子领域面临的挑战和机遇。张翱呼吁业界与学术界在更早期就开展合作，促进基础研究更快落地。
成都先导计算科学负责人程学敏向大家分享了“DEL+AI 拓展新分子空间的新技术”的主题演讲，她表示，“DEL+AI”在探索化合物空间方面有着广泛的应用前景，通过将DEL平台的“海量信息产出”能力和AI技术的“海量信息处理和学力”能力进行有机整合，可以提供更多可靠、有效的模型来生成新分子和预测小分子的活性和成药性，从而实现更广阔化学空间的化合物筛选，拓展先导化合物的发现途径。
星亢原生物CTO刘帆以“AI生成模型在生物大分子药物设计中的应用”为主题，分享了neoX特有的基于生成式AI计算设计的平台型技术如何为包括生物大分子和多特异性分子等多类创新药物研发提供源头创新。
在论坛的压轴环节，由腾迈医药Chief of Staff、高级战略总监黄静琳主持的圆桌论坛成功举办，呈元科技创始人、CEO张骁、上海交通大学药学院院长张翱、珞米生命科技创始人吴昊以及腾迈医药创始人、CEO何骑共同分享了在各自领域内“AI赋能先进计算工具的落地案例”，交流了对于“新工具、新算法如何加深对疾病、靶点的理解”的看法，同时也针对困扰行业的“高质量数据收集”、“高校技术研究成果转化的现状和机遇”等问题展开了精彩的讨论。
随着ChatGPT的爆火，AI 2.0时代到来，生物制药行业产生了全新的改变。尽管现阶段AI制药在技术和政策上还面临着诸多挑战，但我们看到越来越多传统药企开始积极拥抱AI，药物研发模式正在经历前所未有的颠覆与变革。未来，AI赋能下的药物研发或将真正实现降本增效、进一步促进生物科学的发展，从而创造更大的商业价值及社会价值，让更多普通人受益。
腾迈医药是一家致力于用先进计算技术重塑药物分子发现流程的平台型科技公司，核心技术团队来自于D.E. Shaw Research、薛定谔、Roivant、Exscientia等世界知名AI药企。腾迈将专有的基于量子力学及人工智能驱动的高性能计算平台与规模化高效湿实验室相结合，以提供一站式解决方案。
公司成立于2021年10月，于同年年底完成由成为资本和奥博资本投资的2500万美金种子轮和Pre-A轮融资，后于2023年3月完成3500万美金，由启明创投领投，奥博资本、斯道资本、F-Prime跟投的A轮融资。腾迈医药进一步整合物理建模、人工智能、生物物理学、药物化学和生物学等跨学科交叉应用，实现“干湿实验室”的深度集成，推动新药研发流程的实质性突破。
公司设立至今在纽约、波士顿、上海、苏州已拥有员工近250人，化学生物实验室10,000多平米，已累计为国内外50余家知名生物科技公司提供优质服务，客户数量和项目数正持续增长。
